ما هي البيانات الضخمة وما الفائدة منها ؟

مصطلح البيانات الضخمة (Big Data) ظهر في التسعينات و مثل اغلب مجالات التكنولوجيا بدأ المصطلح بالانتشار مع استخدام الناس للاجهزة المتصلة بالانترنت . وطبعا مع تطور الاتصالات و اجهزة الكمبيوتر و الهواتف الذكية , اصبح انتاج البيانات ضخما مما يجعل تخزينها يتطلب الاف اجهزة السيرفرات مجتمعة تشتغل في وقت واحد من اجل القدرة على تخزين و معالجة ملايين التيرابايت من المعلومات اذن ماهي هذه التقنية و كيف تعمل ؟

ماهي البيانات الضخمة

ببساطة هي كل البيانات المهيكلة او غير مهيكلة التي يتم انتاجها يوميا من طرف المستعملين للانترنت و الاجهزة المتصلة بها التي يصعب معالجتها بالطرق التقليدية خلال فترة زمنية قصيرة , و عند تحليلها تودي الى قرارات و تحركات تجارية و اقتصادية استراتيجية ناجحة .

كيف تعمل انظمة البيانات الضخمة

انظمة (Big Data) هي عبارة عن الاف السيرفرات تشتغل في نفس الوقت على هيئة سرفر واحد و هي مصممة للتعامل مع احجام كبيرة جدا و متنوعة من البيانات بمعدلات اضافة و معالجة سريعة جدا من غير مشاكل و هذه التقنيات هي التي تستخدمها شركات متل كوكل و فيسبوك و من دونها لايمكن جمع الكم الهائل من البيانات كل تانية و يحللوها بسرعة .

لاستيعاب حجم هذه البيانات اليك متال Google لوحدها يصلها 40000 الف عملية بحت في كل تانية يعني 35 مليار عملية بحت في اليوم .

اشهر انظمة معالجة البيانات الضخمة اسمها Apache Hadoop اطار عمل مبرمج باستعمال لغة الجافا يمكن من توزيع البيانات على عدة اجهزة لتحليلها و الحصول على نتائج سريعة .

ارقام عن البيانات الضخمة

خطوات تحليل البيانات

قبل ان تتمكن الشركات من استخدام هذه البيانات هناك خمسة خطوات رئيسية يجب اتباعها من اجل جمعها و تحليلها .

وضع استراتيجية : وذلك بتصميم خطة للطريقة التي تحصل بها على البيانات و تخزينها و ادارتها لاستخدامها داخل المؤسسة من اجل تمهيد الطريق لنجاح الاعمال التجارية و سط وفرة البيانات .

معرفة مصادر البيانات : ياتي تدفق البيانات من انترنت الاشياء و الاجهزة الاخرى المتصلة بالانترنت من سيارات ذكية و ساعات و هواتف و ايضا المعدات الصناعية و يجب فرز هذه البيانات عند وصولها و تحديد التي يجب الاحتفاظ بها او عدم الاحتفاظ بها .

و هناك البيانات التي تاتي من و سائل التواصل الاجتماعي متل الفيسبوك و التويتر و غيرها على شكل رسائل و صور و فيديوهات .

الوصول الى البيانات و ادارتها و تخزينها : توفر انظمة الحوسبة السحابية الحديتة السرعة و القوة و المرونة اللازمة للوصول بسرعة الى كميات و انواع ضخمة من البيانات و معالجتها و تخزينها .

تحليل البيانات : مع التقنيات عالية الاداء متل الحوسبة الشبكية و الذكاء الاصطناعي يمكن للشركات استخدام جميع بياناتها و تحديد الصالحة منها و التمكن من تحليلها بكفاءة .

اتخاد القرارات : تؤدي البيانات الموتوقة و المدارة جيدا و التي تم تحليلها بكفاءة الى قرارات حكيمة للحفاظ على القدرة التنافسية للشركة و زيادة الارباح .

سبب تضخم البيانات

السبب الاول و الرئيسي في تضخم البيانات هو زيادة عدد الاشخاص و الاجهزة التي تستعمل الانترنت .

في البداية عندما ظهرت مواقع الانترنت بدا ظهور البيانات بشكل اكبر من زيارات المستخدمين و المقالات المنشور على المدونات , بعد ذلك ظهرت مواقع التواصل الاجتماعي و شرع الناس في نشر محتوى متنوع من صور و فيديوهات و منشورات مكتوبة اضافة الى سلوكيات و تفاعل المستخدمين الذي يمكن دراسته و تحليله فكل هذا عبارة عن بيانات .

و من تم ظهرت الاجهزة الذكية متل الهواتف و الالواح الذكية و الحواسيب مما ساعد الناس اكتر وسهل عليهم الولوج للانترنت مما زاد ايضا في حجم البيانات التي يتم انتاجها و ايضا امكانية جمع معلومات جغرافية عن مكان تواجدهم .

الخدمات الالكترونية سواء المقدمة من الحكومات او الشركات الخاصة كان لها ايضا دور اساسي في انتاج البيانات هذه الخدمات اصبحت تقدم خطط عملية لاصحاب القرار من خلال المعلومات التي يجمعونها من خلال التطبيقات و المواقع الخاصة بهم حول طريقة تفكير الزبائن و ما يعجبهم و كيف يتجاوبون مع هذه الخدمات .

و اخيرا جاءت انترنت الاشياء فاصبحت كل الاجهزة و المعدات متصلتا بالانترنت فاصبح هناك ارسال و استقبال للبيانات من طرفها حتى انها تستطيع انتاج بيانات من تلقاء نفسها .

كل هذه الوسائل و الادوات التي بدات بمواقع الانترنت و انتهت بانترنت الاشياء اضافت الحجم الكبير من البيانات الذي كون لدينا مفهوم البيانات الضخمة .

• للتعمق اكتر في هذا الموضوع اقراء هدا المقال :
• البيانات الضخمة .